Você já pensou em se tornar um profissional data driven ou apenas viu esse termo em algum lugar e ficou curioso para saber do que se trata? Qualquer que seja o caso, trazemos aqui todos os detalhes sobre essa função e o que esperar caso escolha aderir a essa área.
Em primeiro lugar, é preciso entender o conceito de data driven. Trata-se de uma metodologia cuja premissa é basear todos os processos dentro de um ambiente corporativo na utilização, interpretação e análise de dados. Ainda não ficou claro? A gente explica.
Imagine que um grupo de pesquisadores precisa conduzir um artigo científico. Para a elaboração desse estudo, eles contam com pessoas que foram convidadas para participar de um determinado experimento, para que assim sejam estudadas dentro de um contexto, para gerar resultados que serão registrados por meio deste artigo.
No caso, a ideia é utilizar dados reais para confirmar ou refutar uma teoria. Essa é a linha de raciocínio por trás do data driven: a empresa toma uma decisão baseada em informações que obteve através de uma análise.
O que é um profissional data driven
Dito isso, o que é um profissional data driven? Basicamente, é a pessoa que detém a capacidade de coletar e analisar dados relevantes para a empresa em questão. Essas informações podem estar armazenadas tanto interna quanto externamente.
Um ponto importante do profissional data driven é que apesar de ser, costumeiramente, um engenheiro de Dados, cientista de Dados (data analytics) ou especialista em machine learning, ele não deve, necessariamente, atuar em uma empresa voltada a tecnologia ou pesquisa. Isso porque a metodologia pode ser introduzida em diversas áreas de atuação.
Existe um conhecimento técnico que faz parte do cotidiano do profissional que atua nessa metodologia, como bancos de dados relacionais e não relacionais, linguagens de programação diversas (JAVA, Python, Scala, C++), coleta de dados da web (o que também é chamado de web crawler), computação em nuvem e engenharia de software.
Importância do data driven
A metodologia tem conquistado espaço no Brasil a passos largos, então quem sabe de data driven está por dentro das tendências do mundo corporativo e aproveita ao máximo as possibilidades fornecidas pela tecnologia e pela ciência (embora, como já destacamos, não seja uma necessidade que a empresa faça parte desse nicho, para isso).
O data driven representa grande importância para a empresa que aposta na modernidade. Entretanto, vale ressaltar que o uso de dados e análises nos fluxos de trabalhos diários deve ser apoiado por toda a instituição.
Uma necessidade é determinar com clareza as métricas que devem ser utilizadas para mensurar um processo e quais dados devem contribuir para que esses indicadores fiquem cada vez mais completos.
Data driven e analytics driven
No que diz respeito à ciência de dados, existem duas áreas muito parecidas: data driven e analytics driven. No entanto, não é prudente achar que se trata da mesma coisa. Podemos observar diferenças.
Data driven está muito mais voltada a uma análise quantitativa, enquanto analytics driven se concentra em obter uma visão aprofundada sobre aquelas informações e fornecer resultados qualitativos.
Como se tornar um profissional data driven
A tarefa de se tornar um profissional data driven não é exatamente fácil, mas também não precisa ser encarada como um desafio, ou como algo impossível. A ideia se torna cabível a partir do momento em que entram os estudos e a dedicação. Uma aptidão prévia às áreas que contemplam essa metodologia também é bem-vinda. Abaixo, destacamos os aspectos necessários para aderir a essa função.
1 – Desenvolva suas habilidades analíticas
Sequer é preciso descrever a intensidade da importância de se possuir habilidades analíticas, já que a metodologia consiste justamente em identificar e interpretar os dados. Uma ideia é que você passe a pesquisar fontes e oportunidades de mercado para parâmetros dos dados que precisa coletar. Além disso, é necessário entender como realizar a coleta e limpeza desses dados, como modelar e analisar com a utilização de algoritmos.
2 – Pratique a visualização e apresentação de dados
O profissional costuma utilizar ferramentas como Tableau e PowerBI para praticar a criação de suas próprias visualizações do zero, apostando em visuais na forma de tabelas, gráficos e dashboards, o que permite a rápida identificação de tendências.
Essas visualizações podem vir à tona para que o profissional possa apresentar suas descobertas. Na prática, isso significa a necessidade de habilidades de apresentação. Para treinar, uma dica é fazer essas apresentações a alguém próximo (como um amigo ou um familiar) e pedir feedbacks.
3 – Tome decisões baseadas nos dados
Cada decisão (principalmente no que diz respeito a negócios, mas também ao que tange a vida pessoal) deve ser feita com base em dados. Isso vai apurar a sua visão analítica sobre as situações. Identificar dados disponíveis, analisar e usar insights para tomar uma decisão pode fazer a diferença no modo como a área de data driven passa a se encaixar em sua carreira.
4 – Aposte em estudos na área
Para se tornar um bom profissional data driven, o estudo é crucial. Você pode optar por uma pós em 4 meses, por exemplo, e conquistar os conhecimentos necessários até mesmo sem sair de casa.
