Um dos principais temas no mercado de trabalho atual é o uso de Inteligência Artificial e como essa tecnologia transforma a maneira de trabalhar. Para se destacar na carreira nos próximos anos, é inevitável ampliar o conhecimento neste tema e, para isso, os profissionais podem contar com a pós-graduação em Desenvolvimento de Aplicações de Inteligência Artificial Generativa.
A IA generativa, tecnologia usada em ferramentas como o ChatGPT, tem transformado áreas como o atendimento ao cliente, marketing e vendas, entre outros. Sua capacidade de se alimentar de novas informações e se adaptar à linguagem humana ampliam seu uso, e profissionais de tecnologia podem inovar e se destacar ao ampliar seus conhecimentos sobre essa ciência.
Como é a pós-graduação em Desenvolvimento de Aplicações de Inteligência Artificial Generativa?
Embora a IA não seja tão recente, a democratização e fácil acesso ao seu uso é, o que ampliou de forma drástica o acesso e utilização desse tipo de ferramenta. Desde questões simples do dia a dia, até planejamento estratégico, as possibilidades são infinitas.
Com isso, a incorporação das aplicações de IA no ambiente de trabalho tornou-se irreversível, já que oferece a automação de tarefas rotineiras e pouco produtivas.
Neste cenário desafiador, em que o desenvolvimento e o uso da IA são fatores cruciais na transformação digital em curso na sociedade, o conhecimento sobre IA ainda é restrito a um número limitado de indivíduos.
O mercado de trabalho está cada vez mais impulsionado pelas inovações tecnológicas, exigindo que os profissionais se adaptem a esse novo cenário e às profissões do futuro.
Com isso, a pós em Desenvolvimento de Aplicações de Inteligência Artificial Generativa oferece uma oportunidade única para adquirir habilidades e conhecimentos em IA generativa, capacitando os participantes a se destacarem em um mercado competitivo e em constante evolução. Confira os principais objetivos do curso:
- Proporcionar uma formação abrangente e aprofundada em ciência da computação, com foco em inteligência artificial e IA generativa;
- Contextualizar conceitos fundamentais de redes, sistemas operacionais, segurança, inteligência artificial, banco de dados, sistemas de numeração em computação, noções de lógica e introdução à linguagem de programação;
- Introduzir conceitos de estruturas de controle, constantes e variáveis, vetores, matrizes, registros e uniões, bem como técnicas para a criação de modelos preditivos e descritivos, redes neurais simples e profundas;
- Diferenciar IA de IA generativa, aprendizagem de máquina, mineração de texto e extração de informação, e ensina a utilizar pesquisa reflexiva on-line e serviços de inteligência artificial pré-desenvolvidos disponíveis em plataformas de nuvem;
- Apresentar conceitos teóricos e desenvolver habilidades técnicas sobre modelos preditivos e descritivos, com uma variedade de algoritmos e técnicas como: métodos baseados em árvores, modelos probabilísticos e aprendizagem não-supervisionada. Gestão de dados e LGPD;
- Entender a mineração e aplicações relativas a processamento de texto com métodos mais básicos até serviços mais utilizados como processamento de linguagem natural;
- Identificar informações e ferramentas relacionadas a operações algébricas e técnicas para análise, discretização e otimização de imagens;
- Desenvolver habilidades técnicas sobre utilização de modelos de otimização que dão suporte ao desenvolvimento de modelos de aprendizagem de máquina e redes neurais;
- Liderar e desenvolver soluções em empresas em processos de transformação digital.
Para que serve o curso de Desenvolvimento de Aplicações de IA Generativa?
O profissional que dominar o conhecimento em IA generativa terá a oportunidade de se posicionar de forma estratégica, contribuindo para seu crescimento profissional e atendendo às demandas crescentes em diversos setores da sociedade. Veja as principais competências e habilidades adquiridas na pós:
Competências
O curso propicia o conhecimento necessário para que o profissional possa liderar os processos de transformação digital, adaptando-se rapidamente às mudanças no ambiente de trabalho, estimulando o empreendedorismo, diminuindo a lacuna digital e promovendo o aprendizado contínuo.
Habilidades
- Liderar processos inovadores adaptados às tendências tecnológicas e aos cenários desafiadores;
- Analisar a demanda apresentada e ter a capacidade crítica de decidir sobre quais ferramentais tecnológicos utilizar nos diversos casos;
- Projetar e desenvolver sistemas automatizados de aprendizado de máquina e redes neurais;
- Utilizar ferramentas tecnológicas pré-desenvolvidas relacionadas a operações algébricas e técnicas para análise, discretização e otimização de imagens.
Quais as modalidades de estudo para a pós em Desenvolvimento de Aplicações de IA Generativa?
Uma das principais barreiras enfrentadas pelos profissionais que já atuam no mercado é a logística para incluir aulas presenciais em suas rotinas. Por isso, a pós é totalmente digital, assim os alunos podem estudar remotamente de onde preferirem.
Dá para fazer a pós em Desenvolvimento de Aplicações de IA Generativa EAD?
Sim, a pós é em formato EAD, o que representa um grande benefício em termos de flexibilidade. As aulas online podem ser realizadas pelo aluno da forma mais conveniente, o que garante que ele possa dedicar tempo adequado ao curso dentro de sua rotina, garantindo aproveitamento de aula, enquanto segue com suas obrigações profissionais.
Quem pode fazer pós-graduação em Desenvolvimento de Aplicações de IA Generativa?
Por ser um tema recorrente e em destaque no mercado, a IA generativa deixa de ser importante só para quem atua na área de tecnologia, e pode ser estudada em outros campos onde seu uso está em crescimento. Veja que tipo de profissionais podem fazer a pós:
- Desenvolvedores de Software;
- Engenheiros de Dados;
- Cientistas de Dados;
- Pesquisadores em IA;
- Gerentes de TI e Projetos;
- Profissionais de Marketing e Publicidade;
- Designers Gráficos e Artistas Digitais;
- Empreendedores e Inovadores: indivíduos que buscam oportunidades de negócios e inovação utilizando IA generativa.
Quanto tempo dura a pós em Desenvolvimento de Aplicações de IA Generativa?
Para ampliar o acesso a formação e especialização de profissionais de todo o Brasil, a pós conta com diferentes prazos, podendo se adequar às necessidades de cada estudante. Por isso, o curso pode ter duração de 4, 6 e 10 meses.
Quais as disciplinas da pós-graduação em Desenvolvimento de Aplicações de IA Generativa?
A pós em Desenvolvimento de Aplicações de IA Generativa é dividida em nove disciplinas, totalizando 360 horas de aprendizado. Saiba mais sobre o conteúdo do curso:
1- Inteligência Artificial: conceitos, ferramentas e aplicações
Aborda os principais conceitos que moldam a inteligência artificial (IA), oferecendo subsídios para conhecer e compreender como estes estão sendo aplicados nas mais diversas áreas do conhecimento no mercado e no cotidiano das pessoas e empresas.
Depois, passa para uma abordagem prática, mostrando como utilizar ferramentas como ChatGPT, DALL-E e MidJourney.
2- Machine Learning
Explora fundamentos e aplicações práticas, abrangendo algoritmos supervisionados, não supervisionados e por reforço, ética em IA, uso de Python e bibliotecas como TensorFlow. Inclui ainda projetos práticos, análise de dados e construção de modelos, preparando alunos para desafios reais e inovação no campo.
3- Deep Learning
Introdução a redes neurais, Perceptron e redes perceptron multicamadas, deep learning, transferência de aprendizado e modelos pré-treinados. Inclui também conhecimentos sobre redes neurais recorrentes e LSTM, redes neurais convolucionais, aplicações práticas usando Keras/Tensorflow.
4- Processamento de Linguagem Natural
A disciplina introduz o NLTK e técnicas de pré-processamento de texto. Aborda também estratégias para processamento e visualização de dados textuais, modelagem estatística de problemas de processamento de linguagem natural e aplicações.
5- Lei Geral de Proteção de Dados
Abrange as legislações nacionais e internacionais de proteção de dados pessoais e as implicações da LGPD no Direito Empresarial. Oferece ao aluno a capacidade de analisar violações de dados pessoais, avaliar riscos e propor soluções e o capacita para prestar consultoria ou analisar sua própria empresa em busca de uma adequação legal.
6- Inteligência artificial generativa
Fundamentos e conceitos de inteligência artificial e aprendizado de máquina (ML), modelos de aprendizado de máquina de grande escala (Large Language Models – LLMs), redes neurais profundas e aprendizado profundo.
Inclui ainda ética, vieses, discriminação, transparência e justeza nas aplicações de IA e a importância da XAI: explicação; significância; exatidão da explicação; limites de conhecimento.
7- Redes Neurais
Conceitos teóricos e técnicas sobre a criação de modelos baseados em redes neurais simples e profundas. Desenvolvimento de habilidades capazes de criar aplicações utilizando modelos do estado da arte em aprendizagem de máquina. Estruturação e treinamento de modelos que geram textos, imagens e até música. Interação com modelos de linguagem e criar prompts coerentes e criativos.
8- Visão computacional generativa
Introdução a computação, programação, segurança da informação, redes e conectividade. Conceitos básicos e características usadas para visão computacional. Fundamentos de análises quantitativas, estruturas e banco de dados. Conceitos de inteligência artificial, visualização de dados e aprendizagem de máquina. Processamento de linguagem natural e imagens. Introdução e conceitos de serviços cognitivos.
9- Modelos generativos (GANs, Variational Autoencoders (VAEs) e Flow-based Models)
Apresenta a história e introdução à ciência da computação: redes, sistemas operacionais, segurança, inteligência artificial, banco de dados e sistemas de numeração em computação. Oferece noções de lógica, introdução à linguagem de programação, estatística descritiva, elementos de probabilidade e de inferência estatística, conceitos e representação de algoritmos, estruturas de controle constantes e variáveis, vetores, matrizes, registros e uniões.
Quanto custa a pós-graduação em Desenvolvimento de Aplicações de IA Generativa?
Os preços do curso podem variar dependendo de diferentes fatores e para saber em detalhes basta acessar o site da pós. Porém, existem diversas formas de pagamento que podem garantir o acesso e facilitar o orçamento dos alunos. Veja:
Pós-graduação EAD com duração de 6 e 10 meses:
- 1x (à vista): Pix, Cartão de crédito e boleto bancário
- 6x e 12x: Pix, boleto bancário e cartão de crédito parcelado e recorrente
- 18x: Pix, cartão de crédito recorrente e boleto bancário
Pós-graduação EAD com duração de 4 meses:
- O pagamento pode ser feito em 1x (à vista), 4x e 8x com Pix, boleto bancário e cartão de crédito parcelado e recorrente.
Como entrar na pós-graduação em em Desenvolvimento de Aplicações de IA Generativa?
O processo para ingressar na pós em Desenvolvimento de Aplicações de IA Generativa é simples e pode ser feito completamente online, basta se inscrever no curso desejado e informar os dados.
Faça sua inscrição no site da pós-graduação
A inscrição é simples e pode ser feita pelo site. É importante lembrar, porém, que apenas profissionais que já possuem graduação concluída podem ingressar na pós.
Quais as exigências para se formar na pós em Desenvolvimento de Aplicações de IA Generativa?
Os critérios para que o aluno consiga ter um bom aproveitamento e concluir sua pós cm certificado incluem:
- Frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) em todas as disciplinas;
- Nota igual ou superior a 7,0 (sete) em todas as disciplinas.
Por que cursar Desenvolvimento de Aplicações de IA Generativa na Anhanguera?
A Anhanguera conta com uma plataforma EAD completa, permitindo que o aluno fique imerso no curso por meio de diferentes materiais e conteúdos. Além da facilidade de pagamento e a flexibilidade do EAD, os profissionais contam com o apoio de tutores para tirar dúvidas e oferecer feedbacks, tornando o processo de aprendizagem mais completo.
Com a pós em Desenvolvimento de Aplicações de Inteligência Artificial Generativa, os profissionais ficam à frente da principal tendência no mercado de trabalho e são capazes de atender às transformações que vão moldar os empregos nos próximos anos.
