Quando se trata de carreira na área de tecnologia, alguns termos e cargos se confundem, como analista de dados ou cientista de dados. Embora sejam similares, cada um tem uma função distinta e as duas ocupações podem até ser complementares.
O setor de T.I. tem tido um papel cada vez mais relevante no meio corporativo. Com o avanço da tecnologia, os processos ficam mais sofisticados e complexos. Quem deseja atuar neste meio deve estar preparado e entender quais as possibilidades e oportunidades no setor.
Hoje, tanto em nossas vidas pessoais como no trabalho, lidamos com dados. Nas empresas, isso se tornou uma ferramenta importante para ler o mercado, entender onde estão as oportunidades e o que precisa ser melhorado.
Com isso, a área de Ciências de Dados se tornou mais relevante, por ser responsável por reunir essas informações e usar uma série de ferramentas para analisá-las, sendo capaz de fazer previsões mais eficazes que apoiarão a tomada de decisões.
Essa área específica do campo da tecnologia da informação trabalha com o uso de matemática e estatística, além de inteligência artificial para avaliar as informações e chegar em resultados alinhados com os objetivos das empresas.
Quem deseja começar nessa área se depara com um mercado aquecido, já que o futuro do trabalho aponta para o crescimento desses cargos no mercado de trabalho.
Analista de dados ou cientista de dados?
Embora os cargos pareçam iguais, há uma grande diferença prática entre o analista e o cientista de dados. Isso porque um deles tem um olhar mais focado para o presente, enquanto o outro trabalha possibilidades para o futuro.
Além disso, os cargos estão dentro de uma mesma linha de atuação, sendo o analista um cargo mais inicial, enquanto o cientista tem experiência e conhecimento mais avançados. Ambos atuam com análise de dados, mas se diferem no que realizam com essas informações. Confira a diferença entre os dois:
Analista de dados
O analista de dados se baseia no histórico da empresa para chegar a conclusões mais precisas. De todas as informações recebidas, quais são relevantes? O que elas indicam sobre os rumos que a empresa está tomando? Onde deve haver um investimento maior?
Além das informações do mercado, são os dados gerados pela própria empresa que servem como base para a atuação do analista. Por isso, seu cargo também exige grande conhecimento de toda a operação. Mesmo que interaja mais com algum setor específico, o analista precisa conhecer a fundo como a empresa funciona, para então definir quais as informações adequadas para avaliar.
A partir disso, ele é capaz de apontar padrões e indicar caminhos, fazendo previsões mais concretas. Com isso, gera relatórios e gráficos que indicam caminhos para a empresa funcionar de forma mais eficiente.
Cientista de dados
Por outro lado, o cientista de dados precisa de visão de negócio, além de interpretar as informações de maneira mais complexa. Assim, não só é capaz de apontar caminhos, mas também utiliza conhecimentos em programação para arquitetar processos, utilizando os dados que possui para criar novas soluções.
Ele se baseia em conceitos como o machine learning para criar novos padrões e encontrar recursos ou produtos novos. Seu papel tem um olhar para o futuro, interpretando as informações de agora com foco na criação de novas oportunidades para a empresa.
Como se tornar especialista em dados?
O cientista é capaz de fazer análises de dados como o analista, por isso, esse é um possível caminho para quem quer planejar a carreira nesse segmento. Ambos os cargos, porém, exigem conhecimento em matemática e estatística, além de uma mentalidade analítica.
Vale destacar que a análise de dados não precisa ser um cargo dentro da área de tecnologia da informação. Hoje, diversos setores buscam esse tipo de especialista para basear a tomada de decisão, como o marketing, o setor administrativo e de recursos humanos.
Porém, de modo geral, quem atua com análise de dados é proveniente de graduações em ciências exatas, como engenharia, matemática e ciência. Para ambos, é necessário conhecimento em SQL (Linguagem de consulta estruturada), porém os cientistas precisam desenvolver outras habilidades técnicas, incluindo programação.
Em ambos os casos, porém, adquirir novos conhecimentos é a melhor forma de evoluir profissionalmente. Como falamos, a tecnologia está em constante transformação e esses profissionais estão à frente disso.
Em muitos casos, eles fazem parte desse processo de transformação, porém isso exige alto conhecimento e especialização. Seguir se desenvolvendo no âmbito acadêmico é o que permitirá que eles tenham as ferramentas adequadas para se destacar na profissão.
E com as vantagens de uma pós-graduação a distância, quem atua nessa área pode seguir se aperfeiçoando remotamente, de casa ou onde for mais conveniente, aliando o aperfeiçoamento profissional com a rotina de cada um.
Os caminhos que a tecnologia está tomando apontam para um futuro do trabalho onde os dados são cada vez mais relevantes. Seja como analista de dados ou cientista de dados, essas profissões estão em alta demanda, e continuarão nos próximos anos.
