A quantidade de dados gerados no mundo está transformando os modelos de decisões de negócios, não é mesmo? Sendo assim, o mercado de trabalho tem uma demanda bastante considerável por profissionais qualificados na área, com exigências cada vez mais específicas. Por isso, a pós-graduação em Ciências de Dados e Analytics Avançados é fundamental.
Então, se você tem interesse na área e já percebeu o enorme potencial para a sua carreira, continue lendo o texto e descubra tudo sobre o curso.
Como é a pós-graduação de Ciência de Dados e Analytics Avançados?
Tendo em vista que o “boom” de dados, machine learning e inteligência artificial é recente, não há nada de errado em ainda não ter se aprofundado nos temas. Até porque esse é um dos grandes objetivos do curso em Ciência de Dados e Analytics Avançados.
Com uma formação abrangente e atualizada, a pós vai te capacitar para lidar com os desafios da análise de dados complexos. Além disso, o curso abordará o uso de ferramentas e técnicas avançadas para impulsionar a inovação e a tomada de decisões informadas.
Sendo assim, a especialização foi desenvolvida para te transformar em um especialista em ciência de dados e analytics avançados.
Para isso, ela vai te proporcionar todos os conhecimentos necessários para desenvolver habilidades valiosas para analisar, modelar e interpretar grandes volumes de dados. Isso tudo com técnicas avançadas e ferramentas modernas, como machine learning e inteligência artificial.
Para que serve o curso de Ciência de Dados e Analytics Avançados?
É por isso que a pós-graduação tem como grande objetivo fazer com que você tenha competências fundamentais para o mercado de trabalho atual em dados. Elas incluem:
- Usar linguagens de programação como Python e R para ciência de dados;
- Utilizar frameworks como Spark e técnicas avançadas de análise estatística;
- Implementar práticas de governança de dados e processos de ETL;
- Garantir a qualidade e a integridade dos dados;
- Desenvolver e aplicar modelos de machine learning;
- Dominar técnicas de análise preditiva para gerar insights e prever tendências;
- Realizar análises avançadas de dados;
- Identificar padrões e transformar dados brutos em informações úteis para a tomada de decisões;
- Aplicar técnicas de inteligência artificial e analytics para resolver problemas complexos e apoiar a estratégia de negócios.
Quais as modalidades de estudo para Ciência de Dados e Analytics Avançados?
Sobre a modalidade do curso, temos uma ótima notícia para todos os profissionais interessados. Tendo em vista que, hoje em dia, as opções de pós EAD já fazem parte das principais instituições de ensino do país, a Anhanguera não ficou para trás.
Dá para fazer a pós em Ciência de Dados e Analytics Avançados?
Isso significa que a especialização em Ciência de Dados e Analytics Avançados é a distância.
Com ela, você terá a oportunidade de continuar seus estudos independente de onde estiver. Assim, as fronteiras geográficas não serão um impeditivo para que você se qualifique ainda mais e atinja seus objetivos de carreira.
Quem pode fazer pós-graduação em Ciência de Dados e Analytics Avançados?
A especialização é voltada para profissionais graduados que já atuam ou desejam atuar em áreas de análise e interpretação de dados. Sendo assim, se você é analista de dados, cientista de dados, engenheiro de dados, estatístico ou profissional de tecnologia da informação, você será beneficiado pelo curso.
Além disso, gestores que querem usar insights com base em dados para tomar decisões estratégicas, e outros profissionais interessados em ciência de dados, também podem se inscrever no curso.
Quanto tempo dura a especialização em Ciência de Dados e Analytics Avançados?
Descobriu que faz parte dos profissionais que podem fazer a pós? Então o seu próximo passo é descobrir mais detalhes logísticos do curso. Assim, você poderá se organizar e pensar nos próximos passos, já imaginando como será a sua rotina em mais uma jornada acadêmica. E um dos pontos principais é a duração da especialização.
O curso tem 440 horas de carga horária, divididas em 11 disciplinas completas e atualizadas. Contudo, o tempo que você levará para concluir todas elas e se tornar, oficialmente, um profissional especialista, pode variar. Na realidade, você será o responsável por escolher a duração do seu curso, que poderá ser de 4, 6 ou 10 meses.
Como a pós é EAD, com aulas gravadas que podem ser vistas onde e quando quiser, isso significa que é possível ter flexibilidade com o tempo da especialização. Afinal de contas, as aulas sempre serão as mesmas, assim como o seu acesso a conteúdos extras e todo o suporte da Anhanguera.
Sendo assim, ao reduzir ou aumentar o tempo de liberação de cada disciplina, é possível ter uma pós mais rápida ou um pouco mais longa, a depender das suas possibilidades e objetivos.
Então, se você tem bastante pressa e precisa do seu certificado com urgência, pode se formar em 4 meses. Todavia, se precisar de um pouco mais de tempo para se dedicar, a pós em 6 meses será a ideal para você. Enfim, para profissionais com rotinas mais instáveis e atribuladas, o curso em 10 meses será perfeito, ainda assim garantindo sua formação em menos de um ano.
Quais as disciplinas da pós-graduação em Ciência de Dados e Analytics Avançados?
Falando em disciplinas, o que acha de mergulhar nos detalhes de todas elas, e já ter uma prévia de como serão as suas aulas ao longo do curso? Confira cada uma delas abaixo.
1 – Governança de dados
O começo da sua pós será voltado para ter uma visão geral da gestão de dados. Para isso, você vai estudar:
- Governança de dados e o ciclo de vida do dado;
- Gestão da arquitetura de dados e sua esquematização;
- Desenvolvimento de dados;
- Gestão de dados mestre;
- Dados de referência.
2 – Linguagem SQL para Data Analytics
Em seguida, você vai começar a se aprofundar no estudo de linguagens, com ênfase na linguagem SQL. Dessa maneira, você será capaz de planejar, construir e fazer a manutenção de banco de dados, entender sua arquitetura e funcionamento, e criar e manipular banco de dados.
3 – Linguagens de programação para ciência de dados (Python com Spark)
Ainda sobre linguagens, agora você terá a oportunidade de focar em linguagens importantes para a ciência de dados, como Python e Apache Spark. Assim, você conseguirá lidar, processar e analisar grandes conjuntos de dados, compreender os princípios essenciais do Python e Spark, processamento distribuído e métodos avançados de análise de dados.
4 – Técnicas estatísticas: teoria e prática (R Programming)
Nesta disciplina, o seu foco estará no uso dos conceitos fundamentais de estatística por meio da linguagem R. Ou seja, você vai aprender:
- Comandos e estruturas básicas;
- Medidas de tendência central e dispersão;
- Análise de hipóteses e correlação;
- Análise e visualização de dados;
- Regressões lineares;
- Análise exploratória e manipulação de bancos de dados.
5 – Integração e fluxo de dados (ETL)
Chegando na metade da especialização, suas aulas vão abordar os conceitos e a importância da integração de dados. Se aprofundando em dados relacionais e dimensionais para processos ETL, ferramentas e técnicas para extração, transformação e carregamento de dados, qualidade e governança de dados e técnicas de integração em tempo real.
6 – Análise de dados
Para aprofundar seus conhecimentos em dados, você vai descobrir as análises realizadas com métodos quantitativos, e aprender sobre pesquisas empíricas com testes de hipótese e inferência bivariada.
Além disso, a disciplina vai te ensinar sobre associação entre duas ou mais variáveis e a ideia de causação, e linguagens de programação para a análise de dados.
7 – Análise e modelagem preditiva
Aqui, o conteúdo da disciplina será voltado para técnicas de análise e modelagem preditiva, com problemas preditivos e suas soluções, estratégias de classificação de dados e classificação em Python.
8 – Machine Learning
Entrando na reta final do curso, você terá algumas disciplinas voltadas para inteligência artificial. A primeira será focada em Machine Learning, explorando fundamentos e aplicações práticas.
Assim, você vai estudar sobre algoritmos supervisionados, não supervisionados e por reforço, ética em IA, Python e TensorFlow.
9 – Analytics e inteligência artificial (IA)
Prosseguindo, seus estudos serão específicos sobre os fundamentos e aplicações da IA. Por exemplo, você vai aprender sobre modelos probabilísticos e avançados, como GANs e Transformers, decisões com base em dados, automatização de tarefas e produtividade com IA, Terraform, AWS, Azure e Databricks.
10 – Lei Geral de Proteção de Dados
Aprender sobre a Lei Geral de Proteção de Dados é fundamental para todos os profissionais que atuam com dados. Por isso, você terá uma disciplina com todos os temas essenciais do tópico, incluindo:
- Direitos humanos, fundamentais, à vida privada e à proteção de dados;
- Legislação brasileira de proteção de dados: Marco Civil da Internet, Lei do Cadastro Positivo e Lei de Acesso à Informação;
- Regulamento Europeu de proteção de dados (GDPR);
- Privacy by design;
- Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD);
- Agentes de tratamento;
- Controlador, operador e responsabilidades;
- Bases Legais de tratamento de dados;
- Ressarcimentos de danos:
- Encarregado pelo Tratamento de Dados (DPO);
- Segurança da Informação;
- Boas práticas e governança;
- Autoridade Nacional de Proteção de Dados;
- Fiscalização e sanções administrativas.
11 – Inteligência artificial: conceitos, ferramentas e aplicações
Enfim, suas últimas aulas serão completamente voltadas para a inteligência artificial. Ou seja, com conteúdos sobre conceitos fundamentais, análise e avaliação de soluções de IA, coleta, preparação e exploração de dados para treinar e avaliar modelos de IA, desafios éticos e sociais e tendências em IA.
Quanto custa a pós-graduação em Ciência de Dados e Analytics Avançados?
Os valores da pós estão disponíveis no site, e você poderá realizar o investimento de maneiras diversas. Tudo pensando em oferecer condições facilitadas para que você consiga, enfim, conquistar a tão sonhada especialização.
Inclusive, tais condições podem variar de acordo com a duração escolhida para o curso.
Para a pós em 4 meses, você poderá pagar à vista, em 4 ou 8 vezes, sempre no Pix, boleto bancário, cartão de crédito parcelado ou cartão de crédito recorrente, sem ocupar o seu limite.
Contudo, caso opte pela pós em 6 ou 10 meses, você terá algumas variações. Para pagamento à vista, as opções são o Pix, cartão de crédito ou boleto bancário. Em 6 ou 12 vezes, você poderá usar o Pix, boleto bancário, cartão de crédito parcelado ou recorrente. Enfim, para parcelamento em 18 vezes, as possibilidades são o Pix, cartão de crédito recorrente e boleto bancário.
Como entrar na pós-graduação em Ciência de Dados e Analytics Avançados?
Aliás, você vai decidir tanto a duração do curso, quanto a forma de pagamento, já no momento da inscrição, que é bastante simples e rápida. Inclusive, você pode se inscrever agora mesmo, sabia?
Faça sua inscrição no site da pós-graduação
Isso é possível porque as inscrições para os cursos EAD da Anhanguera são online. Então, se você é um profissional graduado em um bacharelado, licenciatura ou curso técnico, você já tem tudo o que precisa para se inscrever.
Basta acessar o site para enviar seus dados e documentação, como o diploma da graduação, escolher a duração e forma de pagamento e já começar a estudar.
Quais as exigências para se formar na pós em Ciência de Dados e Analytics Avançados?
Depois de cursar toda a especialização, você terá que cumprir com algumas exigências para conseguir emitir o seu certificado de conclusão de curso.
Elas precisarão ser completadas ao longo do curso, com 75% de presença mínima nas aulas e média 7,0 nas avaliações de todas as disciplinas.
Por que cursar Ciência de Dados e Analytics Avançados na Anhanguera?
Por fim, se você ainda está com algumas dúvidas, nós vamos te contar mais sobre os diferenciais da Anhanguera EAD. Dessa maneira, você vai perceber que não é preciso pensar duas vezes. Essa é a melhor escolha para a sua carreira.
1 – Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) com tudo o que você precisa
Em primeiro lugar, precisamos destacar o AVA. A plataforma digital integrada será o seu hub de educação na pós, concentrando absolutamente todos os aspectos do curso.
Nela, você vai acessar suas videoaulas gravadas, todos os materiais extras, um sistema de tutoria disponível a todo momento e o suporte administrativo e financeiro que você precisa. Dessa maneira, todas as áreas da especialização serão virtuais, trazendo ainda mais praticidade para a sua rotina.
2 – Videoaulas gravadas com professores altamente qualificados
As videoaulas, inclusive, são gravadas. Dessa maneira, você poderá montar o seu próprio cronograma de estudos, dedicando-se ao curso quando e onde puder.
Ademais, essa autonomia e flexibilidade ainda serão acompanhadas por um conteúdo completo, atualizado e de excelência. Desenvolvidas por um corpo docente de peso, com 80% dos professores sendo mestres ou doutores, suas aulas terão tudo o que você precisa para crescer na carreira.
3 – Materiais extras robustos para deixar a pós ainda mais completa
Para complementar o aprendizado, você terá uma série de materiais extras à sua disposição o tempo todo. Eles são conteúdos-base para as aulas, slides, podcasts, fóruns, leituras complementares e acesso à maior biblioteca virtual da América Latina.
4 – Sistema de tutoria com profissionais da área
Ficou com dúvidas, sentiu que precisa de um direcionamento especializado ou quer dicas extras de quem já esteve no seu lugar? Então você só terá que acessar a tutoria por meio do AVA.
Nela, você vai interagir com profissionais especialistas na área, todos prontos para te ajudar da melhor maneira ao longo de toda a trajetória acadêmica.
5 – Suporte administrativo e financeiro virtual
Além do suporte pedagógico, você terá suporte administrativo e financeiro por meio da secretaria virtual.
Com ela, você vai conseguir resolver quaisquer questões, como emitir a sua carteira de estudante e até mesmo o certificado de conclusão de curso, que fica pronto em tempo recorde. Apenas um dia útil após a finalização da pós.
Então, está pronto para começar a pós-graduação em Ciência de Dados e Analytics Avançados? Você só precisa correr para o site da pós Anhanguera para garantir a oportunidade e dar um passo fundamental para o seu crescimento profissional.
