Inovações tecnológicas relacionadas à IA têm ganhado destaque no mercado, e a tendência é que isso continue se fortalecendo nos próximos anos. Por isso, os profissionais precisam estar preparados para compreender e atuar frente a esse tipo de solução, se especializando com a pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores.
A pós é uma excelente oportunidade para os profissionais se aprofundarem na temática da IA, que os permitirá se destacar na carreira e encontrar novas oportunidades.
Como é a pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
Embora não seja uma tecnologia tão recente, a IA se tornou mais acessível e disseminada nos últimos anos, permitindo que milhões de pessoas em todo o mundo possam utilizá-la. A incorporação das aplicações de IA no ambiente de trabalho é um processo irreversível, devido ao aumento significativo da produtividade e à automação de tarefas rotineiras e pouco produtivas.
Com isso, o profissional que dominar esse conhecimento específico terá a oportunidade de se posicionar de forma estratégica, contribuindo para seu crescimento profissional e atendendo às demandas crescentes em diversos setores da sociedade.
A transformação digital impulsionada pela IA está criando novas oportunidades e desafios, exigindo que os profissionais se adaptem e adquiram habilidades avançadas. E a pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores oferece uma formação abrangente e aprofundada, capacitando os participantes a se destacarem em um mercado competitivo e em constante evolução.
Com o curso, os profissionais serão capacitados tecnicamente e estarão aptos a aplicarem as técnicas e fundamentos necessários à criação e ao desenvolvimento do ferramental tecnológico – IA, assim como seu uso em aplicações nos mais variados setores produtivos, públicos e cenários. Confira os principais objetivos da especialização:
- Despertar o senso de análise crítica e ética como fundamento para o desenvolvimento dos ferramentais tecnológicos evitando vieses e propagando transparência;
- Capacitar os participantes em fundamentos, conceitos e modelos de aprendizagem de máquina, redes neurais e inteligência artificial;
- Desenvolver modelos de ferramentais tecnológicos para geração de conteúdos personalizados em texto, imagem e som;
- Analisar processos e métodos que permitam a interpretação e confiança nos resultados e saídas criados pelos algoritmos de aprendizado de máquina (ML) da IA.
Para que serve o curso de Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
O curso oferece competências e habilidades que ajudarão os profissionais a compreender e atuar com esse tipo de tecnologia, oferecendo um diferencial competitivo.
Competências
O curso propicia o conhecimento de modelos de aprendizagem de máquina, redes neurais e aprendizado profundo, automação e geração de conteúdo com prompt, e criação de modelos para geração de conteúdos personalizados, além da utilização de serviços de IA pré-concebidos e disponíveis em plataformas de nuvem.
Habilidades
Confira as habilidades que serão desenvolvidas na pós:
- Aplicar os conceitos de Inteligência Artificial Explicável (XAI) para ampliar, conquistar e manter a confiança nos sistemas automatizados;
- Projetar e desenvolver sistemas automatizados de aprendizado de máquina e redes neurais;
- Utilizar ferramentais tecnológicos pré-desenvolvidos relacionados a operações algébricas e técnicas para análise, discretização e otimização de imagens;
- Ter capacidade crítica e analítica para o desenvolvimento e usos dos ferramentais tecnológicos.
Quais as modalidades de estudo para pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
A Anhanguera oferece o curso no formato 100% digital, que oferece flexibilidade para que o aluno concilie os estudos com suas obrigações profissionais.
Dá para fazer a pós em pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores EAD?
O EAD é o formato oferecido para essa pós-graduação, o que permite que os profissionais eliminem barreiras geográficas e logísticas e tenham mais facilidade no acesso à especialização.
Quem pode fazer pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
O curso se destaca para profissionais que atuam na área de tecnologia, mas não é exclusivo para eles. Veja quais profissões podem se beneficiar dessa formação:
- Desenvolvedores de Software: profissionais que desejam expandir suas habilidades e conhecimentos em inteligência artificial, aplicando conceitos avançados e técnicas de IA em seus projetos de software;
- Engenheiros de Dados: especialistas que trabalham com grandes volumes de dados e buscam aplicar técnicas de machine learning e análise de dados para extrair insights valiosos e desenvolver soluções inovadoras;
- Cientistas de Dados: profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos em redes neurais, processamento de linguagem natural e IA generativa, para criar modelos preditivos e descritivos avançados;
- Engenheiros de Machine Learning: profissionais focados no desenvolvimento e implementação de algoritmos de aprendizado de máquina, que desejam explorar novas ferramentas e aplicações de IA;
- Pesquisadores em IA: acadêmicos e pesquisadores que buscam explorar as fronteiras da inteligência artificial, incluindo robótica, visão computacional e IA generativa;
- Gerentes de TI e Projetos: líderes que precisam entender as capacidades e limitações da IA para melhor gerenciar projetos e equipes, garantindo a conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD);
- Profissionais de Robótica: especialistas que trabalham com robótica e desejam integrar técnicas de IA para melhorar a autonomia e a inteligência dos sistemas robóticos;
- Analistas de Dados: profissionais que desejam utilizar técnicas de análise de dados e machine learning para resolver problemas complexos e tomar decisões baseadas em dados;
- Empreendedores e Inovadores: indivíduos que buscam oportunidades de negócios e inovação utilizando IA, explorando aplicações em diversas áreas como imagem, visão computacional e processamento de linguagem natural;
- Consultores de TI: profissionais que oferecem consultoria em tecnologia da informação e desejam incorporar soluções de IA em suas recomendações e estratégias para clientes.
Quanto tempo dura a especialização em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
A pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores pode ser concluída em diferentes períodos, de acordo com as necessidades do profissional. As opções são em 4, 6 ou 10 meses.
Quais as disciplinas da pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
A pós conta com nove disciplinas que somam 360 horas de aulas, oferecendo conteúdos completos para que o profissional se qualifique para atuar com IA. Conheça cada uma:
1- Inteligência Artificial: conceitos, ferramentas e aplicações
Esta disciplina aborda os principais conceitos que moldam a inteligência artificial (IA), tais como: machine learning, redes neurais, convolucionais, adversárias generativas e processamento de linguagem natural, abordando os conceitos de forma simples a nível informacional.
2- Machine Learning
As aulas exploram fundamentos e aplicações práticas de machine learning. Abrange algoritmos supervisionados, não supervisionados e por reforço, ética em IA, uso de Python e bibliotecas como TensorFlow. Inclui ainda projetos práticos, análise de dados e construção de modelos, preparando alunos para desafios reais e inovação no campo.
3- Inteligência artificial e aprendizado de máquinas
A disciplina introduz e conceitua a inteligência artificial, levando para áreas de aplicação e agentes inteligentes. Conceituação também de espaço e estados de busca, estratégias e algoritmos de busca, com resolução de problemas.
Apresentação dos princípios da IA Generativa como modelo probabilístico. Introdução ao Machine Learning, e ambientes de desenvolvimento para o funcionamento da aprendizagem de máquina. Conceituação de algoritmos de Machine Learning e modelos preditivos para aprendizado supervisionado e as técnicas de classificação e regressão.
4- Processamento de Linguagem Natural
Oferece introdução ao NLTK, técnicas de pré-processamento de texto, estratégias para processamento e visualização de dados textuais, modelagem estatística de problemas de processamento de linguagem natural e aplicações.
5- Desenvolvimento de Aplicações IA – Robótica, Imagem e Visão Computacional
Ensina sobre o processamento de imagens digitais, filtros e atributos, tratamento de imagens, descritores, aplicações em inteligência artificial e robótica.
6- Análise de Dados
A disciplina apresenta o conceito de desenho de pesquisa como ponto de partida para o ensino de métodos quantitativos. Noções básicas de análise de dados e estatística, definição de população e amostra, construção de hipóteses. Introdução às inferências bivariadas, introdução à distinção entre associação e causação. Apresentação das principais linguagens de programação para análise de dados abordando situações práticas.
7- Inteligência artificial para desenvolvedores
Apresenta fundamentos e conceitos de inteligência artificial e aprendizado de máquina (ML), modelos de aprendizado de máquina de grande escala (Large Language Models – LLMs), redes neurais profundas e aprendizado profundo, ética, vieses, discriminação, transparência e justeza nas aplicações de IA.
Além disso, ensina a criar modelos que geram textos, imagens e até música, automação e geração automática de conteúdo com prompt.
8- Redes Neurais
Conceitos teóricos e técnicas sobre a criação de modelos baseados em redes neurais simples e profundas. Permite que o aluno desenvolva habilidades capazes de criar aplicações utilizando modelos do estado da arte em aprendizagem de máquina, estruturar e treinar os modelos que geram textos, imagens e até música, interagir com modelos de linguagem e criar prompts coerentes e criativos e explorar a aplicação das redes neurais para automação de conteúdo.
9- Lei Geral de Proteção de Dados
A disciplina aborda direitos humanos, direitos fundamentais, direito à vida privada, direito à proteção de dados, além da Legislação brasileira de proteção de dados: Marco Civil da Internet, Lei do Cadastro Positivo e Lei de Acesso à Informação.
Ensina ainda sobre o Regulamento Europeu de proteção de dados – GDPR, privacy by design, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD, agentes de tratamento, controlador, operador, responsabilidades e bases Legais de tratamento de dados.
Quanto custa a pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
Os cursos de especialização da Anhanguera contam com valores variados, que podem ser conferidos no site. Além disso, são diferentes formas de pagamento que facilitam o acesso dos profissionais a educação continuada.
É possível fazer o pagamento da sua pós-graduação EAD com cartão de crédito parcelado, cartão de crédito recorrente (que não ocupa o limite), boleto bancário e Pix. Confira as condições:
Pós-graduação EAD com duração de 6 e 10 meses:
- 1x (à vista): Pix, Cartão de crédito e boleto bancário
- 6x e 12x: Pix, boleto bancário e cartão de crédito parcelado e recorrente
- 18x: Pix, cartão de crédito recorrente e boleto bancário
Pós-graduação EAD com duração de 4 meses:
- O pagamento pode ser feito em 1x (à vista), 4x e 8x com Pix, boleto bancário e cartão de crédito parcelado e recorrente.
Como entrar na pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
Com o formato EAD, o ingresso dos alunos também pode ser feito 100% online. Portanto, eles só precisam escolher o curso e a forma de pagamento e iniciar seu cadastro.
Faça sua inscrição no site da pós-graduação
É muito simples se inscrever na pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores. Além de inserir dados pessoais e de contato, é necessário inserir, no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), informações referentes à graduação, já que a pós é destinada a quem já concluiu a faculdade.
Quais as exigências para se formar na pós Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
Para se formar e conquistar o certificado, os alunos precisam atender alguns critérios, como:
- Manter frequência mínima de 75% em todas as disciplinas;
- Obter nota igual ou superior a 7,0 em todas as disciplinas.
Por que cursar a pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores na Anhanguera?
Os profissionais que desejam se destacar no mercado de trabalho podem contar com a Anhanguera para apoiá-los nesse processo. Além dos conteúdos atualizados e alinhados com as tendências do mercado, os alunos contam com uma plataforma completa, incluindo videoaulas, materiais complementares e apoio de tutores para tirar dúvidas e fazer o acompanhamento acadêmico.
A pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores está alinhada com os temas mais relevantes no mercado atual e ajudará os profissionais a se tornarem líderes e inovadores, alcançando novos patamares na carreira.
